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Algorithmen in Recruiting und Personalmanagement sind Chance und Risiko zugleich. Die Qualität der Daten ist entscheidend. Blindes Vertrauen darf in die KI nicht gesetzt werden.

Der Generation Z ist Zufriedenheit im Job am wichtigsten. Bei der Stellensuche ist sie digital unterwegs und erwartet einen schnellen Bewerbungsprozess.

Bewerber sind entgegen vieler Meinungen keine Bittsteller, sie sind Kunden. Kunden der Personalabteilung, aber auch Kunden des Unternehmens.

Recruiting kostet Geld, keine Frage. Doch mehr und mehr wird den Arbeitgebern klar, dass Investitionen ins Recruiting wichtig und richtig sind. Christoph Athanas geht der Frage nach, wie diese Kosten zielführend beschrieben werden können.

Lange umständliche Bewerbungsabläufe sind out, die schnelle Kommunikation über Chats, WhatsApp und soziale Netzwerke dagegen in. Um daher Bewerber zu erreichen und sie gezielt mit den richtigen Botschaften anzusprechen, müssen Recruiter umdenken. Die folgenden Trends sind dabei entscheidend:

Arbeitgebersiegel bieten Kandiadten Orientierung und schinden Eindruck? Darauf sollten Unternehmen sich nicht verlassen, denn: viele Siegel sind unbekannt.

Kann Künstliche Intelligenz so viel über Persönlichkeit sagen, dass sie Personal auswählen sollte? Nun überdenkt ausgerechnet der bekannteste deutsche Anbieter sein Geschäftsmodell.

Auch im Employer Branding ist es wichtig, die richtige Ansprache für Bewerber. Nur so wird eine einzigartige User Experience (UX) geschaffen.

Eine Stelle zu besetzen ist schwierig, geeignete Bewerber zu finden mitunter noch schwieriger. Deshalb müssen Unternehmen sich etwas einfallen lassen. Heraus kommen kreative Formen der Mitarbeitergewinnung - vom Chatbot bis zur Trojanischen Pizza.

Young Professionals legen mehr Wert auf ein hohes Gehalt als auf Weiterbildung und Work-Life-Balance. Sie suchen ihr Glück bei Industrie- und Techkonzernen und sind schwer zu halten.

Mittelständler haben typische Stärken. Wie können sie diese im Wettbewerb um Fachkräfte nutzen? Tipps von Anastasia Hermann von Stepstone.

Maschinen sichten Datenbanken, durchforsten Lebensläufe und kommunizieren mit Bewerbern. Wie verändert Künstliche Intelligenz das Personalwesen? Ein Interview mit Ralph Dennes, Managing Director DACH bei Textkernel.

Wer einen Jobwechsel plante, dürfte nun wegen des Coronavirus viele offene Fragen haben. Hier sind Antworten von SAP-Personalchef Cawa Younosi.

Nirgendwo gehen die Menschen so lustlos zur Arbeit wie in Deutschland. Das zeigt eine globale Studie zur Mitarbeiterzufriedenheit. Woran es hakt - und was andere Länder besser machen.

Wer heute nach dem Studium in den Beruf einsteigt, will nicht unter Palmen arbeiten, sondern freut sich auf einen Job im Büro. Eine Studie räumt mit Vorurteilen über Berufseinsteiger auf.

Was zeichnet uns als Arbeitgeber aus? Warum sollten die besten Spezialisten bei uns arbeiten? Immer mehr Manager beschäftigen sich mit solchen Fragen.

Robotergesteuerte Prozessautomatisierung wird praxisreif: SAP-Mitarbeiter haben einen Bot entwickelt, der den Anstellungsprozess vereinfacht.

Xing, Linkedin und Co. halten die einen bei der Stellensuche für unerlässlich, die anderen für überschätzt und sogar verzichtbar. Welche Seite hat recht?

Die Automobilunternehmen haben aus Sicht ihrer Mitarbeiter deutlich an Arbeitgeberattraktivität verloren. Nur Porsche verbesserte sich als einziger Autohersteller und liegt aktuell auf Platz eins der Beliebtheitsskala.

Azubis sind heutzutage eine seltene Spezies. Was Unternehmen tun können, um positiv auffallen und mit welchen kreativen Ideen sie beim Nachwuchs punkten.

Seitdem Google in Deutschland mit der "Job Box" aktiv ist, sinkt die Sichtbarkeit der traditionellen Jobportale. Wie sollten Recruiter auf diese Entwicklung reagieren?

Was können Unternehmen tun, um erfolgreich Personal zu gewinnen? Geeignete HR-Technologien gestalten den Recruitingprozess im Unternehmen effizienter.

Sicher, über Google for Jobs ist schon so einiges geschrieben worden und ja, ich glaube auch, dass "GfJ" das Zeug zum Gamechanger hat.

Recruiting-Kosten und verminderte Produktivität: Hohe Fluktuation kostet Geld. Aber wie viel genau? Marcus Reif hat das an einem Beispiel durchgerechnet.